Compañías de seguros, notarías y, en general, empresas con productos financieros u obligadas al cumplimiento en materia de prevención del blanqueo de capitales y de la financiación del terrorismo, que buscan aplicar analítica avanzada con un enfoque práctico: optimizar costes, mejorar la eficiencia operativa y responder con agilidad a un entorno regulatorio en constante evolución.
Nuestra experiencia abarca la mayoría de las áreas clave —desde cumplimiento y riesgos hasta operaciones, marketing o atención al cliente— con soluciones que combinan IA, técnicas de optimización y un profundo conocimiento del negocio.
Desarrollamos productos modulares listos para desplegar y también soluciones ad‑hoc adaptadas a las particularidades de cada realidad.
Desde la detección de operativa sospechosa en procesos de prevención del blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo, hasta la previsión y optimización de la gestión del efectivo en redes de cajeros y oficinas. Siempre con el foco puesto en reducir la fricción operativa, facilitar el cumplimiento normativo y mejorar la toma de decisiones.
Nuestras herramientas combinan inteligencia artificial, aprendizaje automático y algoritmos de optimización para responder a retos como la reducción de falsos positivos en compliance, la predicción de demanda de efectivo o el análisis de riesgo en banca minorista y corporativa. Y lo hacemos con una aproximación plenamente colaborativa: trabajamos junto a los equipos del cliente para integrar nuestras soluciones de forma ágil, eficiente y alineada con sus prioridades reales.
“Estamos muy contentos con la evolución de los proyectos con la empresa y el acompañamiento ofrecido como proveedor de la plataforma AML”
“Derivado de una actualización de versión de la herramienta de control interno de detección de operativa sospechosa de blanqueo de capitales proporcionada por AIA”
«La solución ha requerido una integración adaptada a nuestros flujos específicos. Valoramos especialmente la flexibilidad y el acompañamiento prestado durante todo el proceso, así como la dedicación y experiencia de AIA, que han contribuido decisivamente al buen desarrollo de la implantación.»
Trabajamos con empresas que buscan aplicar IA más allá de lo evidente: desde la segmentación avanzada de clientes y la reducción del riesgo, hasta la optimización de operaciones, la detección temprana de anomalías y la anticipación de escenarios estratégicos.
Nuestros modelos ayudan a comprender mejor la relación con empresas (grafo relacional, seguimiento del gestor, captación), prever la evolución de indicadores clave (propensión a la mora, riesgo de contagio) o personalizar acciones comerciales. También desarrollamos soluciones para automatizar la resolución de incidencias, detectar fraude y estimar el potencial económico de las oficinas.
Desde la previsión del turismo hasta las proyecciones de liquidez o la evolución del mercado inmobiliario, nuestros sistemas convierten datos dispersos en decisiones más ágiles y mejor fundamentadas.
El sector financiero se encuentra en plena transformación
digital, pero los retos siguen siendo complejos y variados:
Integrar información interna y externa para tener una visión 360 accionable.
Detectar señales tempranas de impago o default, no solo responder a posteriori.
Convertir procesos lentos o manuales en flujos inteligentes, manteniendo trazabilidad.
Desde el potencial de cada oficina hasta la personalización de la oferta.
Implantar IA sin fricciones, con soluciones que se adapten a cada equipo, no al revés.
Proyecciones macroeconómicas, turismo, flujos de liquidez… convertidas en información útil, no solo en datos.
Solución modular de prevención de blanqueo de capitales y financiación del terrorismo que integra monitorización de operativa, detección de operaciones sospechosas y screening de nombres y transacciones para el cumplimiento de sanciones.
Cubre de extremo a extremo el ciclo de cumplimiento: controles en el alta, supervisión continua, investigación y reporte al supervisor.
Disponible como plataforma integral o en módulos independientes, según las necesidades de cumplimiento.
Módulos implementados con la potencia de la IA que son capaces de detectar aquello que pasa desapercibido en los sistemas tradicionales; aprenden, se adaptan a la realidad de los datos y permiten a los analistas centrarse en lo que realmente importa.
Nuestros módulos son compatibles y complementarios a cualquier plataforma AML existente, permitiendo una integración flexible sin necesidad de sustituir los sistemas actuales ni interrumpir la operativa.
Están concebidos para evolucionar de forma continua, incorporando nuevas tipologías de riesgo resultado de comportamientos emergentes.
Su diseño modular facilita una implantación progresiva, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización y a distintos niveles de madurez en cumplimiento normativo.
Acompañamos a las entidades financieras en la transición hacia un modelo de cumplimiento más inteligente, más eficiente y más robusto.
Plataforma diseñada para prever la demanda de efectivo y optimizar la logística de recarga, tanto en sucursales como en cajeros off-site. Se adapta a políticas internas y escenarios operativos cambiantes.
Desde el riesgo de crédito hasta el marketing o la auditoría, Grupo AIA desarrolla modelos analíticos adaptados a los datos, canales y objetivos de cada unidad:
Potenciamos la rentabilidad del segmento minorista mediante modelos predictivos que descubren oportunidades comerciales y optimizan la conexión entre los activos disponibles y el perfil del usuario
Que combina datos transaccionales de TPVs, navegación en la app y modelos de riesgo para generar perfiles de clientes y no clientes, mejorando el KYC, enriqueciendo los modelos de admisión (non-client admission) y scoring (risk scoring) y aumentando la precisión predictiva mediante el uso de SIOs (Sistemas Inteligentes de Observación) y algoritmos GBM (Gradient Boosting Machine).
Basada en Machine Learning, que combina información del cliente, patrones de compras y datos externos para identificar los ingresos de clientes -sin nómina registrada- y optimizar la segmentación de campañas de marketing.
Solución para la estimación de la renta de personas físicas aplicable a clientes sin la nómina domiciliada en la entidad, con el objetivo de optimizar modelos posteriores de riesgo, pricing, etc.
Potenciales identifica clientes con mayor probabilidad de comprar propiedades mediante análisis de su perfil socioeconómico, patrones de gasto y movilidad geográfica. Utiliza clustering espacial (DBSCAN) para localizar los centros de actividad de los clientes y Gradient Boosting Machine (GBM) para predecir la probabilidad de compra, optimizando la comercialización del stock inmobiliario.
Recomendación de acciones en base a la caracterización del cliente.
o Detección de churn. Modelo predictivo de desvinculación de alta fiabilidad (precisión del 93%) basado en técnicas de Gradient Boosting (xgboost) aplicadas a datos de navegación de la aplicación móvil, incluyendo el tiempo entre sesiones, duración de estas, número de páginas visitadas, edad del cliente, y otros.
o Next-best-action en banca retail para optimizar el ciclo de vida del cliente.
o Recuperación de no-renovaciones de pólizas en seguros de vida. Sistema de recomendación de tratamientos personalizados basado en aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) que optimiza el margen y reduce la tasa de cancelación.
o Pricing para diferentes productos.
o Personalización de campañas. Potenciar la venta de productos desconocidos para los clientes mediante una estrategia de cross-selling inteligente. Motor de recomendación personalizada que enriquece el CRM. Caracterización de los productos por necesidad. Caracterización del ADN del cliente mediante variables de negocio, engagement, discovery y necesidades. Modelo de propensión a compra integrado en el airflow del cliente.
Anticipamos el riesgo analizando desviaciones y comportamientos sospechosos a través de todo el ecosistema operativo, desde la actividad transaccional hasta el control de identidades y activos
Detección en pagos, transferencias y tarjetas. Controles mediante de reglas de velocidad, geolocalización, dispositivo y comportamiento.
Alertas de acceso no habitual mediante perfilado conductual · baseline dinámico por cliente.
Detección de login sospechoso y reset de credenciales fraudulento.
Prevención de actividades ilícitas dentro de la entidad, como abuso de acceso a datos, desviación de fondos, y aprovechamiento indebido de sistemas y recursos.
Framework para la identificación y denegación automática de tickets/actos fraudulentos. Combina BI y machine learning para analizar la facturación y la prescripción médica, detectar anomalías y automatizar la identificación y denegación de tickets fraudulentos según su gravedad.
Elevamos el estándar de servicio en la red de oficinas y centros de soporte, optimizando la respuesta ante incidencias y automatizando tareas para centrar el valor en la atención al usuario
Gestión automática de incidencias de recibos. Modelo predictivo basado en técnicas de Gradient Boosting para automatizar la resolución de incidencias (cargo, devolución o reintento) que reduce significativamente la intervención manual y mejora la eficiencia de la oficina.
Diagnóstico automático del tipo de avería en base a la información recabada por el operador. Combinación de dos modelos: Modelo de clasificación binaria para determinar si una avería es resoluble sin desplazamiento y Modelo recomendador de acciones para su cierre.
Los LLMs están impactando de forma directa en los call-centers, un ámbito en el que la baja preparación y alta rotación de los asistentes telefónicos genera múltiples problemas e ineficiencias. Mejora de la productividad del call center:
Identifica las áreas de influencia de cada sucursal, caracterizando geográficamente a los clientes y apoya decisiones estratégicas evaluando el impacto de aperturas, cierres o desplazamientos. Utiliza clustering para definir áreas basadas en la ubicación real de los clientes y GBM (Gradient Boosting Machine) para modelar el efecto de cambios en la red de oficinas.
Impulsamos la toma de decisiones críticas con análisis avanzados de entorno y demanda, facilitando la identificación de oportunidades de negocio en sectores clave antes de que ocurran
Solución de forecast basada en modelos causales que integran variables macroeconómicas, geopolíticas y operativas (producción, demanda, costes y precios). Combina redes neuronales para identificar relaciones causales, un motor de simulación de dinámica de sistemas con capacidades predictivas y un módulo de simulación de escenarios que permite evaluar impactos bajo distintos supuestos y condiciones iniciales.
Solución avanzada de previsión de liquidez que optimiza la gestión del saldo en el Banco de España combinando modelos predictivos y conocimiento de negocio. A partir del análisis de flujos no contractuales (los más volátiles), aplica machine learning para anticipar movimientos con mayor precisión que los enfoques tradicionales, reduciendo el coste de oportunidad sin comprometer el cumplimiento regulatorio. La validación demuestra mejoras significativas frente a la previsión experta, mediante un modelo híbrido que selecciona automáticamente la mejor estimación para cada tipología de flujo.
Potenciamos la banca de empresas con una perspectiva unificada del ecosistema corporativo, facilitando la identificación de sinergias y el control de riesgos en carteras de alta complejidad
Que integra información transaccional de los distintos canales y productos de la empresa, junto con modelos de riesgo y comportamiento, para construir perfiles completos y dinámicos de clientes y prospectos. Esta visión integral permite reforzar los procesos de KYC corporativo, enriquecer los modelos de admisión y evaluación de riesgo, y mejorar la capacidad predictiva mediante el uso de Sistemas Inteligentes de Observación (SIOs) y algoritmos avanzados de machine learning como GBM, fortaleciendo así la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Modelo clasificador de relación con empresa cliente que incluye +300 variables mediante sistemas de observación inteligente para caracterizar y priorizar las relaciones. Monitoriza la relación gestor-empresa cliente a partir de las anotaciones del gestor. Propensión a la mora y detección temprana de propagación del default. Optimización de la captación de nuevos clientes mediante recomendación de vías de contacto
Con la plataforma AML SIOPEIA GEB damos servicio a instalaciones monotentidad y multientidad, del mismo país o de países diferentes, lo que la hace una solución adecuada para grupos empresariales. Tanto monitorizamos 7 millones de clientes de 49 entidades simultáneamente, o más de 75 millones de clientes de 12 entidades acumulando en los últimos 10 años:
El primer módulo de la plataforma, monitoriza diariamente la operativa de carteras de más de 40 millones de clientes con más de 3,5 millones de operaciones diarias desde hace más de 20 años.
Ha evolucionado a lo largo del tiempo ofreciendo a nuestros clientes soluciones a medida de sus necesidades e inquietudes. SIOPEIA Advanced incorpora la IA más potente a la prevención del Blanqueo de Capitales