Sabemos que en retail no hay fórmulas mágicas: los problemas clave —como la previsión de la demanda, la personalización de ofertas o el pricing dinámico— están sobre la mesa desde hace años. Lo que realmente marca la diferencia es cómo se implementan las soluciones, y en eso en Grupo AIA tenemos amplia experiencia.
Trabajamos con grandes empresas del sector en el desarrollo de modelos predictivos y sistemas de apoyo a decisiones que se ajustan a su operativa real.
No traemos una solución cerrada, sino una metodología que busca co-crear con el cliente, adaptando algoritmos a sus datos, a sus procesos y a sus ritmos.
Soluciones accionables mediante palancas de negocio, que realmente puedan integrarse en el día a día del negocio y facilitar la gestión del cambio. Sin dependencias de software propietario, sin caja negra.
Ayudamos a resolver retos clásicos —como la previsión de demanda, el pricing dinámico o la personalización— con soluciones integradas en su día a día operativo. Hemos desarrollado modelos para prever ventas, ajustar compras, optimizar rutas, personalizar campañas o detectar fraude. Todo adaptado al contexto de cada cliente.
Estos son algunos de los desafíos más habituales con los que trabajamos:
Optimizar costes y precios sin perder competitividad.
Modelos que se entiendan, se usen y escalen.
Distribución eficiente en un entorno inestable.
Hiperpersonalización en la relación con el cliente.
Transformar procesos sin bloquear la operativa.
Una transformación constante
Modelos avanzados para prever ventas, demanda o consumo de materias primas. Incluyen variables accionables para simular escenarios y optimizar la planificación.
Simuladores que calculan curvas de elasticidad por SKU, teniendo en cuenta stock, contexto, canal y otros factores. Dinámico o estático, físico o ecommerce.
Herramientas de personalización basadas en comportamiento de cliente y características de producto. Para campañas, promociones o UX.
Segmentación y caracterización de clientes, puntos de venta o tiendas. Mejora tus estrategias de fidelización y venta cruzada.
Identificación de anomalías en facturación, transacciones, redes eléctricas o puntos de venta. Adaptable a múltiples casuísticas.
Modelos de planificación para reducir costes de transporte y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
